中国介入心脏病学杂志

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人工智能重点号_述评

  • 人工智能赋能心血管学科发展

    陈韵岱;

    <正>作为一种新兴颠覆性技术,人工智能(artificial intelligence,AI)在科技革命的过程中积蓄巨大的能量,驱动科技跨越发展和生产力整体跃升。近年来,生物医学和AI的融合程度日益加强;AI医学应用作为医学与AI的交叉,在医学和生命健康领域将发挥越来越重要的作用~([1])。心血管介入临床医师在迎接AI医学时代到来的同时,深入理解科学意义、把握最新进展并掌握基本方法,就显得十分必要。本期的AI专刊聚焦上述前沿话题,带来了多视角的解读。

    2025年06期 v.33;No.239 301-302页 [查看摘要][在线阅读][下载 1315K]
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人工智能重点号_临床研究

  • 基于眼底影像筛查冠心病合并轻度认知障碍患者的深度学习模型研究

    叶一;冯伟;丁耀东;陈青;张阳;林立;马彤;王斌;常献刚;戈宗元;王晓怡;蔡龙军;曾勇;

    目的 开发基于眼底视网膜图像的深度学习模型,提高冠心病(CHD)患者轻度认知障碍(MCI)的检出率,实现早期干预并改善预后。方法 本研究为单中心横断面研究,回顾性纳入2021年11月至2022年12月首都医科大学附属北京安贞医院由冠状动脉造影(至少1支冠状动脉血管狭窄≥50%)诊断为CHD的患者。整个数据集被按照8﹕2的比例随机分为训练组和测试组进行模型开发,之后采用时间验证的方法纳入同中心2023年1月至2023年4月的患者数据对模型进行验证。MCI诊断标准为迷你精神状态检查(MMSE)<27分或蒙特利尔认知评估(MoCA)<26分。研究使用4种不同的卷积神经网络(CNN)架构对眼底图像进行训练,并通过模型集成建立了MCI检测的综合视觉模型。采用受试者工作曲线(ROC)的曲线下面积(AUC)、敏感度和特异度评估人工智能模型的性能。结果 纳入3 368例CHD患者,收集5 880张符合条件的眼底图像。基于MMSE量表结果为算法标签,其中男性2 898例,MCI患者527例。深度学习模型在测试组的AUC为0.733(95%CI 0.688~0.778),采用敏感度和特异度之和最大的工作点,算法在测试组的敏感度为0.577(95%CI 0.528~0.625),特异度为0.758(95%CI 0.714~0.802),对应验证组的AUC为0.710(95%CI0.601~0.818)。基于MoCA量表结果为算法标签,其中男性2437例,MCI患者1626例。深度学习模型在测试组的AUC为0.702(95%CI 0.671~0.733)。选取敏感度和特异度之和最大的工作点,算法的敏感度为0.749(95%CI 0.719~0.778),特异度为0.561(95%CI 0.527~0.595),对应验证组的AUC为0.674(95%CI0.622~0.726)。结论 基于眼底图像的深度学习算法模型具有较好的诊断性能,有可能作为一种无创、便捷和快速筛查CHD人群中的MCI的新方法。

    2025年06期 v.33;No.239 303-311页 [查看摘要][在线阅读][下载 1314K]
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  • 深度学习驱动的中心线提取算法对无创冠状动脉血流储备分数“灰区”诊断的优化价值研究

    郭自强;王玺;刘子暖;丁熠璞;辛然;单冬凯;郭军;陈韵岱;杨俊杰;

    目的 评估基于最小代价路径的CT血流储备分数(MCP-FFR)和深度学习驱动的CT血流储备分数(DeepCL-FFR)的诊断效能,并重点探索DeepCL算法在提升“灰区”诊断准确性方面的潜在价值。方法 收集2020年1月至2021年6月在中国人民解放军总医院第六医学中心住院治疗的109例冠心病患者的151支血管进行回顾性分析。采用Pearson相关性分析和Bland-Altman图评估两种冠状动脉CT血流储备分数(CT-FFR)与FFR的相关性和一致性。将CT-FFR位于0.70~0.80定义为诊断“灰区”。计算并分析诊断血流动力学异常的准确度、敏感度、特异度、阳性预测值和阴性预测值;使用Delong检验比较两种CT-FFR计算方法间受试者工作特征(ROC)的曲线下面积(AUC)。结果 两种CT-FFR与FFR之间均成正相关(MCP-FFR:r=0.75,P <0.001;DeepCL-FFR:r=0.86,P <0.001),且均具有良好的一致性(MCP-FFR:平均值0.010,P=0.351;DeepCL-FFR:平均值–0.003,P=0.772)。DeepCL-FFR(AUC 0.97,95%CI0.94~0.99)与MCP-FFR(AUC0.92,95%CI0.88~0.97)对血流动力学异常均具有较佳的诊断效能(P=0.122)。在“灰区”血流动力学异常的诊断中,MCP-FFR的诊断准确性为68.8%,而DeepCL-FFR则提升至89.7%。DeepCL-FFR在“灰区”血流动力学异常诊断中表现出较佳的诊断效能(AUC 0.89, 95%CI 0.73~0.99),显著高于MCP-FFR(AUC 0.71,95%CI 0.54~0.87)(P<0.001)。结论 深度学习驱动的冠状动脉中心线提取算法DeepCL,在CT-FFR诊断血流动力学异常方面具有较佳的诊断效能,特别是在“灰区”诊断中显著提高了诊断准确性。

    2025年06期 v.33;No.239 312-318页 [查看摘要][在线阅读][下载 1326K]
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  • 一项比较注射用重组葡激酶与阿替普酶治疗急性ST段抬高型心肌梗死有效性和安全性的多中心、随机、对照临床研究

    王新刚;常国峰;赵瑞平;高晓丽;范芳芳;龚艳君;蒋捷;霍勇;

    目的 通过多中心、随机、阳性药平行对照的上市后临床研究,评价注射用重组葡激酶治疗急性ST段抬高型心肌梗死的有效性和安全性。方法 2019年7月至2022年6月全国31家医院共筛选251例急性ST段抬高型心肌梗死(STEMI)患者,以1﹕1的比例随机分配到注射用葡激酶组和阿替普酶组进行溶栓治疗。溶栓开始后30 min、60 min及120 min分别通过临床指标判断血管再通情况。溶栓开始后90~120 min行冠状动脉造影,分析造影检查梗死相关动脉(IRA)达到心肌梗死溶栓治疗试验(TIMI)血流分级Ⅱ~Ⅲ级的比例、校正TIMI血流帧数计数(CTFC)和TIMI心肌灌注分级(TMPG)。溶栓后第30天(±2天)随访主要不良心血管事件(MACE,包括全因死亡、再住院、再梗死、紧急靶血管血运重建)和出血事件。结果 31家医院最终纳入244例患者(试验组117例,对照组127例),完成随访232例(试验组111例,对照组121例)。试验组与对照组溶栓后120min临床判断血管再通率(85.6%比83.5%,P=0.657),差异无统计学意义,两组差值及95%CI2.11(–7.19~11.41),95%CI的置信下限均>–12%,临床判断血管再通率非劣效性检验成立;冠状动脉造影显示IRA总开通率(TIMI血流分级Ⅱ~Ⅲ级的比例,77.5%比77.7%,P=0.970),差异无统计学意义,两组差值及95%CI–0.21(–10.95~10.54),95%CI的置信下限>–12%,冠状动脉造影TIMI血流分级总开通率非劣效性检验成立;CTFC[(32.7±17.6)帧比(37.6±16.6)帧,P=0.054],差异无统计学意义,两组差值及95%CI–4.9(–10.0~0.1),95%CI的下限>–12%,CTFC非劣效性检验成立。TMPG0~Ⅲ级的比例试验组分别为20.7%、6.3%、2.7%和69.4%,对照组分别为22.3%、4.1%、6.6%和66.9%,差异无统计学意义(P=0.086)。溶栓开始后30 d内,试验组与对照组MACE发生率(7.7%比7.1%,P=0.857),进一步分析,心血管死亡率(3.4%比4.7%,P=0.751);244例受试者均纳入安全分析集,总出血事件发生率(22.2%比15.0%,P=0.144),大出血事件发生率(1.7%比0.8%,P=0.609),差异均无统计学意义。结论 注射用重组葡激酶用药简便,起效快,治疗急性STEMI的有效性和安全性不劣于阿替普酶。

    2025年06期 v.33;No.239 319-326页 [查看摘要][在线阅读][下载 1224K]
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  • 基于心脏磁共振评估的冠状动脉微血管阻塞对急性ST段抬高型心肌梗死患者急诊经皮冠状动脉介入治疗术后预后的临床研究

    张慧;王黎;上官海娟;汪敏;鄢华;

    目的 评估急性ST段抬高型心肌梗死(STEMI)患者经皮冠状动脉介入治疗(PCI)后冠状动脉微血管阻塞(MVO)的情况,并探讨其对患者预后的价值。方法 入选2021年5月至2024年6月武汉亚洲心脏病医院因急性STEMI住院,住院期间行急诊PCI,并于术后中位7(5,8)d完成心脏磁共振成像(CMR)的患者97例。根据CMR结果分为MVO组(58例)和无MVO组(39例)。采用Cox回归分析PCI术后不良事件发生的预测因子。对患者中位随访11.5(8.5,24.5)个月,观察患者的主要不良心血管事件(MACE,包括心力衰竭再入院、再发心肌梗死、靶血管再狭窄、靶血管血运重建及心源性死亡的复合结局)及次要终点事件(左心室重构、非心源性死亡)发生情况。结果 97例急性STEMI患者中CMR证实存在MVO者58例(59.79%)。多因素Cox回归分析显示,MVO(HR 7.024,95%CI 1.408~35.027,P=0.017)及左心室非活性心肌占左心室总质量比例(HR 1.066,95%CI 1.014~1.121,P=0.012)是STEMI患者PCI术后发生不良事件的独立预测因子。中位随访时间11.5(8.5,24.5)个月,无MVO组和MVO组MACE发生率比较,差异无统计学意义(P=0.347),但MVO组患者次要终点发生率更高(32.76%比2.56%,P<0.001),左心室重构发生率更高(29.31%比2.56%,P<0.001)。Kaplan-Meier生存分析显示,无MVO组预后显著优于MVO组(Log-rank P<0.001)。结论 急性STEMI患者PCI术后的MVO对临床预后具有很好的预测作用。

    2025年06期 v.33;No.239 327-333页 [查看摘要][在线阅读][下载 1204K]
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人工智能重点号_综述

  • 人工智能在心血管病介入治疗中的应用

    宋昊霖;夏云龙;杨乙珩;

    近年来人工智能(AI)技术发展迅速,以海量的临床数据为基础,通过机器学习等特定方法在医学诊断、鉴别分析等领域展示出了独特优势。AI技术在心血管病的诊断和治疗中的应用优势和潜在前景也不断显现,介入治疗是心血管病诊断治疗的重要组成部分,本文拟结合国内外最新进展,总结AI技术辅助心血管病介入诊疗技术的发展现状。

    2025年06期 v.33;No.239 334-338页 [查看摘要][在线阅读][下载 1169K]
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  • 基础模型在心血管病中的研究进展和应用

    杨靖;

    心血管病是全球疾病负担的主要原因之一,过去三十年间心血管病的患病率和死亡率均显著上升。随着算力和算法的不断发展,特别是深度学习和通用医学基础模型的出现,人工智能展现出在处理多模态数据方面的强大能力,尤其适用于医疗场景。人工智能正逐步嵌入日常医疗流程,显著提高了疾病诊疗的标准化和效率。基础模型目前主要有大语言模型和多模态模型,可通过大规模数据集的预训练,灵活应对不同医疗需求,从结构化数据的生成、风险评估、诊疗辅助决策到临床专业文本生成等多方面展现出引人注目的应用价值。在临床工作中,基础模型的应用不仅可以减轻医师处理文档的工作负担,还提高了与患者沟通的效率,提升了医疗服务供给的效率和质量。此外,大语言模型利用其自然语言处理的能力和对医学知识与健康数据理解的优势,能进一步加强心血管病患者的院前筛查和院后长期管理。对于临床试验,基础模型通过嵌入文本、影像和实验室数据的处理能力,实现了对潜在受试者的高效筛选,提高了临床试验的效率和准确性。本文还探讨了基础模型在心血管病领域的未来发展和优化路径,强调了其在实现个性化医疗和精准医疗方面的重要性。

    2025年06期 v.33;No.239 339-344页 [查看摘要][在线阅读][下载 1140K]
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  • 人工智能在心房颤动预测及管理中的进展:现状与未来

    王可欣;陈明龙;

    心房颤动(房颤)是临床上最常见的心律失常,目前全球患病人数已超过3700万人。由于房颤会影响患者心功能、认知功能、生活质量,增加脑卒中风险及心血管死亡率,因此,早期预测对降低房颤相关并发症的发生风险、早期干预、改善患者预后至关重要。随着人工智能(AI)技术的迅猛发展,其在医学领域尤其是在心脏病学中的应用也受到广泛关注。近年来,多项研究通过利用各类AI工具分析大量的医疗数据(包括临床信息、影像学参数等),希望可以实现对房颤发生、发展及并发症相关的预测,从而为临床决策和诊治提供依据。然而,尽管取得了一定进展,当前的研究仍面临数据隐私、模型的可解释性、采用参数的准确合理性、参数选择的临床可操作性和可实现性等多方面的挑战。因此,本文旨在回顾AI在房颤预测中的最新研究成果,分析其应用现状,并探讨未来发展方向,以期为相关领域的进一步研究提供参考和启示。

    2025年06期 v.33;No.239 345-352页 [查看摘要][在线阅读][下载 1291K]
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  • 植入式心电监测仪在心血管病诊疗中的研究进展

    杨兴霞;黄霞霞;刘婷;汪小刚;张凯帅;蔡晓庆;

    植入式心电监测仪(ICM)作为心血管病诊断技术进步的产物,是一种小型皮下植入式电子设备,无需导线即可记录并远程传输患者的心电事件。随着技术发展,新一代ICM如Reveal LINQ应运而生,以其微型化、大存储和便捷植入等特点,显著提升了心律失常监测时长与诊断率,为心血管病诊疗提供全面监测信息,还通过优化个体化治疗方案,助力心血管病的长期管理,从而改善患者的预后。近年来,随着ICM在心血管领域的研究不断深化,其临床应用范围不断扩大,展现出显著优势和独特价值。ICM已广泛应用于心血管病的早期诊断和预后管理。在未来,ICM有望在提高心血管病患者的诊断和预后管理方面发挥更大的作用,为心血管病的早期发现、精准诊断和有效管理提供更有力的支持。

    2025年06期 v.33;No.239 353-357页 [查看摘要][在线阅读][下载 1093K]
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人工智能重点号_病例报告

  • 经食管超声心动图引导经导管缘对缘修复术导致食管糜烂1例

    张博;王宁;冯燕;欧阳文斌;高建斌;

    经导管缘对缘修复术(TEER)已成为治疗外科手术高危的重度二尖瓣反流患者最主要并被广泛认可的方法。目前TEER在我国发展迅速,操作流程趋于标准化和规范化,各种国产的二尖瓣夹也在不断研发和进步,但该技术操作过程中非常依赖经食管超声心动图(TEE)的引导和监测,许多术者往往只重视TEER对二尖瓣反流的修复效果,而忽视了TEE探头对食管的损伤。本研究报道1例TEER治疗二尖瓣反流后患者食管糜烂病例,以提高对TEE引起食管损伤的重视。

    2025年06期 v.33;No.239 358-360页 [查看摘要][在线阅读][下载 1086K]
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